1、电力行业也随着人们用电需求的不断增长而得到了空前的发展，在推动社会经济的发展中发挥了重要的作用。
2、为了保障电力设备安全可靠运行，需要对电力设备的运行状态进行实时监控和维护，而传统电力设备的异常诊断需要将设备停机后通过人工进行异常诊断，导致资源浪费且人力成本较高。
1、本发明提供了一种电力设备的远程诊断方法、装置及存储介质，以解决传统电力设备的异常诊断需要将设备停机后通过人工进行异常诊断，导致资源浪费且人力成本较高的问题。
3、通过设置于电力设备上至少一个目标检测点位的目标传感器采集所述检测点位的目标检测数据；
4、基于所述目标检测数据和预设异常检测模型确定设备异常数据，其中，所述预设异常检测模型包括孤立森林模型；
5、基于所述设备异常数据和预先建立的诊断库确定与所述电力设备对应的异常原因，其中，所述诊断库中存储有设备异常数据和异常原因之间的关联关系。
6、根据本发明的另一方面，提供了一种电力设备的远程诊断装置，该装置包括：
7、数据获取模块，用于通过设置于电力设备上至少一个目标检测点位的目标传感器采集所述检测点位的目标检测数据；
8、异常数据确定模块，用于基于所述目标检测数据和预设异常检测模型确定设备异常数据，其中，所述预设异常检测模型包括孤立森林模型；
9、异常原因确定模块，用于基于所述设备异常数据和预先建立的诊断库对所述设备异常数据进行诊断，以得到与所述电力设备对应的故障原因，其中，所述诊断库中存储有设备异常数据和异常原因之间的关联关系。
13、所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行本发明任一实施例所述的电力设备的远程诊断方法。
14、根据本发明的另一方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现本发明任一实施例所述的电力设备的远程诊断方法。
15、本发明实施例的技术方案，通过设置于电力设备上至少一个目标检测点位的目标传感器采集所述检测点位的目标检测数据；获取电力设备的多个维度的目标检测数据；然后，基于所述目标检测数据和预设异常检测模型确定设备异常数据，其中，所述预设异常检测模型包括孤立森林模型；准确确定设备异常数据；最后，基于所述设备异常数据和预先建立的诊断库确定与所述电力设备对应的异常原因，其中，所述诊断库中存储有设备异常数据和异常原因之间的关联关系，解决了传统电力设备的异常诊断需要将设备停机后通过人工进行异常诊断，导致资源浪费且人力成本较高问题，取到了提高电力设备的异常原因诊断效率和准确率，提高电力设备的安全性有益效果。
16、应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本发明的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本发明的范围。本发明的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述基于所述目标检测数据和预设异常检测模型确定设备异常数据之前，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述目标检测数据和预设异常检测模型确定设备异常数据，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述基于所述设备异常数据和预先建立的诊断库确定与所述电力设备对应的异常原因之前，还包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述检测点关联数据还包括检测点位置数据和检测点标识数据；在所述基于所述设备异常数据和预先建立的诊断库确定与所述电力设备对应的异常原因之后，还包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述通过设置于电力设备上至少一个目标检测点位的目标传感器采集所述检测点位的目标检测数据之后，还包括：
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述基于所述目标检测数据和预设异常检测模型确定设备异常数据之前，还包括：
8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标传感器包括温度传感器、湿度传感器、振动传感器以及电流传感其中的至少一种；所述通过设置于电力设备上至少一个目标检测点位的目标传感器采集所述检测点位的目标检测数据，包括下述操作中的至少一项：
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机星空体育官网可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现权利要求1-8中任一项所述的电力设备的远程诊断方法。
本发明公开了一种电力设备的远程诊断方法、装置及存储介质。该方法包括：通过设置于电力设备上至少一个目标检测点位的目标传感器采集所述检测点位的目标检测数据；基于所述目标检测数据和预设异常检测模型确定设备异常数据，其中，所述预设异常检测模型包括孤立森林模型；基于所述设备异常数据和预先建立的诊断库确定与所述电力设备对应的异常原因，其中，所述诊断库中存储有设备异常数据和异常原因之间的关联关系，提高电力设备的异常原因诊断效率和准确率，提高电力设备的安全性。
钟文,梁庆华,许江移,张国雄,陈剑文,杜辉,黄远东,吴艳萍,黎健良,杨国军,张帆,梁慧,陈志华,魏武林,潘世驹,牟峻林
技术研发人员：钟文,梁庆华,许江移,张国雄,陈剑文,杜辉,黄远东,吴艳萍,黎健良,杨国军,张帆,梁慧,陈志华,魏武林,潘世驹,牟峻林
1.数字信号处理 2.传感器技术及应用 3.机电一体化产品开发 4.机械工程测试技术 5.逆向工程技术研究